Новости

Dec 09, 2023

Независимый обзор будущего вычислений: итоговый отчет и рекомендации

Обновлено 6 марта 2023 г. © Корона авторские права, 2023 г. Настоящая публикация защищена лицензией.

Обновлено 6 марта 2023 г.

© Коронные права, 2023 г.

Данная публикация лицензируется на условиях Открытой государственной лицензии версии 3.0, если не указано иное. Чтобы просмотреть эту лицензию, посетите сайт nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3 или напишите в отдел информационной политики, Национальный архив, Кью, Лондон TW9 4DU, или отправьте письмо по электронной почте: [email protected]. Великобритания.

Если мы выявили какую-либо информацию об авторских правах третьих лиц, вам необходимо будет получить разрешение от соответствующих правообладателей.

Эта публикация доступна по адресу https://www.gov.uk/government/publications/future-of-compute-review/the-future-of-compute-report-of-the-review-of-independent-panel-of. -эксперты

Достопочтенный Джереми Хант, член парламента, министр финансов

Достопочтенная Мишель Донелан, член парламента, государственный секретарь по науке, инновациям и технологиям

Уважаемый министр финансов и государственный секретарь по науке, инновациям и технологиям!

Я был рад, что меня попросили провести этот обзор о будущем вычислений в Великобритании. Проработав три десятилетия в академических кругах в качестве исследователя искусственного интеллекта, а совсем недавно в технологической отрасли, я своими глазами стал свидетелем преобразующего потенциала вычислений. Современные вычисления дали нам возможность моделировать и моделировать сложные явления, а также возможность использовать технологии машинного обучения на основе данных, чтобы предоставить обществу мощные инструменты искусственного интеллекта. Вычисления лежат в основе большей части того, что мы делаем сегодня, и наша зависимость от них будет только расти. Подобно электричеству, железнодорожному транспорту и Интернету, крупномасштабные вычисления являются частью инфраструктуры современной жизни, и их влияние на общество трудно измерить. Многие существующие секторы экономики зависят от вычислений, а новые открытия, которые значительно улучшат здоровье и процветание общества, зависят от вычислений.

За свою карьеру я испытал множество преобразующих технологических изменений в области вычислений, но ни разу не ощутил необъятности технологических возможностей, которые у нас есть сейчас. Следующее десятилетие обязательно принесет еще больше достижений, которые продолжат нас удивлять. Великобритании необходимо быть хорошо подготовленной, чтобы воспользоваться этими возможностями для поддержания роста и укрепления своих позиций в качестве сверхдержавы в области науки и технологий. В этом обзоре будущего вычислений правительству даются конкретные рекомендации, которые необходимы для достижения амбиций Великобритании.

Вычисления можно рассматривать в трех, несколько пересекающихся, широких областях. Во-первых, это вычисления для ИИ. ИИ является абсолютно преобразующим и сильно зависит от вычислений: крупнейшие модели ИИ используют много эксафлопс вычислений. В Великобритании есть большие таланты в области искусственного интеллекта и динамичная стартап-экосистема, но государственные инвестиции в вычисления искусственного интеллекта серьезно отстают. Экономическая ценность ИИ неоспорима: все мировые технологические компании с оборотом в триллион долларов делают ставку на ИИ. Вторая область — это вычисления для моделирования и симуляции, которые широко используются в науках (например, в физике, биологии, климате) и технике (проектирование, моделирование). Общественные объекты — это важные ресурсы, работающие на местном, национальном и международном уровнях, позволяющие проводить вычисления, которые невозможно выполнить в меньших масштабах. В-третьих, у нас есть облачные вычисления, часто предоставляемые частным сектором, которые оказались огромным катализатором для малого и среднего бизнеса и сделали вычисления по требованию основной частью построения эффективного и гибкого бизнеса. Все три типа вычислений сходятся: вычисления ИИ могут выполняться в облаке, модели доступа к HPC становятся все более облачными, а HPC поддерживает все больше и больше рабочих нагрузок ИИ.

Нам необходимо несколько мер, если мы хотим, чтобы компьютеры раскрыли ведущий в мире потенциал высоких темпов роста Великобритании. Здесь хотелось бы выделить несколько рекомендаций. Во-первых, нам нужно стратегическое видение, дорожная карта и национальная координация. Общественная вычислительная инфраструктура Великобритании фрагментирована, и в настоящее время у нас нет долгосрочного плана. Нам нужен национальный координационный орган для реализации концепции вычислений, которая может обеспечить долгосрочную стабильность и адаптироваться к быстрым темпам изменений в вычислительных технологиях. Во-вторых, нам необходимо сделать немедленные инвестиции в путь к экзафлопсным вычислениям, используя поэтапный подход, изложенный в этом обзоре, чтобы мы не отставали от своих конкурентов. В-третьих, нам необходимо немедленно увеличить возможности исследований ИИ, чтобы обеспечить поддержку впечатляющему британскому исследовательскому сообществу в области ИИ, и запланировать дальнейшие возможности ИИ в рамках нашей экзафлопсной системы.