Блог

Sep 30, 2023

Google представляет руководство по цифровому маркетингу на фоне изменений конфиденциальности

Вот все, что маркетологам нужно знать об обновленной версии Google Digital.

Вот все, что маркетологам нужно знать об обновленном Пособии по цифровому маркетингу Google, ориентированном на обновления конфиденциальности пользователей.

Google предоставил важную информацию о своих решениях в области конфиденциальности и измерения в своем руководстве по цифровому маркетингу.

Учебное пособие по цифровому маркетингу является своевременным на фоне продолжающихся и постоянно меняющихся ожиданий потребителей в отношении конфиденциальности и предстоящих правил, таких как запрет TikTok в Монтане и Закон АМЕРИКИ.

В 31-страничном руководстве Google излагает обновления, которые необходимо знать рекламодателям, которые повлияют на то, как измеряется эффективность и как эффективно взаимодействовать с потребителями.

В сборнике рассказывается о том, как различные ключевые игроки, такие как маркетологи, агентства и руководители, играют решающую роль в будущем рекламы, уделяя при этом особое внимание конфиденциальности.

Первый раздел руководства Google посвящен разработке собственной стратегии обработки данных.

Google подчеркивает важность обеспечения значимого и адекватного обмена ценностями для укрепления отношений с клиентами.

Частью установления доверия к сбору первичных данных является предоставление потребителю контроля над своей информацией. Именно здесь вступает в силу политика прозрачности отслеживания приложений (ATT) Apple для приложений iOS. Рекламодателям следует ознакомиться с политикой ATT и определить наилучшие действия для получения согласия в своих приложениях для iOS.

Еще одним важным компонентом стратегии собственных данных является интеграция источников данных и платформ, таких как платформа CRM, в инструменты рекламы и измерения Google, такие как Google Ads и Google Analytics.

Во второй главе руководства по цифровому маркетингу Google описывает жизненно важные области обучения:

Неудивительно, что успех маркетинговых кампаний становится все труднее отслеживать.

Решение Google? Внедрите надежную инфраструктуру тегов по всему сайту.

Google предоставляет множество вариантов добавления тегов на весь сайт, в том числе:

Для повышения конфиденциальности и безопасности тегирование на стороне сервера доступно для обеих версий Диспетчера тегов Google.

Еще один способ, с помощью которого Google адаптировался к изменениям в конфиденциальности, — это внедрение расширенных конверсий для Интернета. Этот тип отслеживания конверсий позволяет тегам всего сайта собирать собственные данные (после согласия пользователя), которые затем отправляются в Google.

Google сопоставляет хешированные данные с учетными записями Google, вошедшими в систему, чтобы соотнести соответствующие конверсии с рекламой в поиске и на YouTube.

Именно здесь в игру вступает моделирование конверсии.

По мнению Google, моделирование конверсий останется ключевым компонентом их решений для измерения.

Моделирование конверсий использует машинное обучение для сбора и перекрестного сопоставления различных сигналов для повышения производительности.

Google заявил в сборнике пьес:

Там, где это возможно, мы напрямую интегрируем моделирование конверсий в рекламные продукты Google.

поэтому вы автоматически найдете эти смоделированные данные в столбце отчетов о конверсиях. Это дает вам представление о

конверсии, которые иначе вы бы не зарегистрировали, например ограничения платформы, ограничивающие использование сторонних

файлы cookie или другие идентификаторы.

Ads Data Hub для маркетологов использует BigQuery для агрегирования собственных данных и объединяет их с данными рекламных кампаний Google на уровне событий. Он также гарантирует, что личные данные пользователей защищены посредством проверок конфиденциальности и никогда не будут доступны рекламодателям.

После внедрения политики Apple ATT маркетологи должны уделить приоритетное внимание внедрению отслеживания конверсий на устройстве и Google Analytics для Firebase SDK для своих приложений.

Измерение конверсий на устройстве позволяет сопоставлять взаимодействие пользователя с рекламой приложения с конверсиями в приложении, при этом идентификация пользователя не покидает устройство пользователя.

Firebase SDK можно добавить в приложения Android и iOS, что обеспечивает возможности кросс-платформенного измерения.

Чтобы соответствовать требованиям конфиденциальности, Google Analytics 4 использует усовершенствованное машинное обучение, которое помогает устранить пробелы в данных о клиентах.

Сюда входит моделирование конверсий и поведения в ресурсе GA4. По умолчанию автоматически используется модель преобразования на основе данных. Однако рекламодатели могут изменить модели по умолчанию.